엔비디아, 중국 AI 스타트업 딥시크의 도전에 직면하다

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엔비디아, 중국 AI 스타트업 딥시크의 도전에 직면하다

 

 

  최근 엔비디아는 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 저비용 고성능 AI 모델 개발 소식으로 인해 큰 충격을 받았습니다. 딥시크는 엔비디아의 고가 AI 칩 없이도 경쟁력 있는 AI 시스템을 구축하여, 엔비디아의 시장 지배력에 도전장을 내밀었습니다.

 

 

주요 내용 요약

• 엔비디아 주가 급락: 2025년 1월 27일, 엔비디아 주가는 전 거래일 대비 약 17% 하락하여 117.63달러를 기록했습니다. 이로 인해 시가총액은 3조 달러 아래로 떨어졌습니다.
• 딥시크의 AI 모델 'V3': 딥시크는 약 557만6천 달러의 비용으로 'V3' AI 모델을 개발했습니다. 이는 엔비디아의 고가 칩을 대량으로 사용하는 기존 AI 모델과 비교하여 매우 저렴한 비용입니다.
• 시장 반응: 딥시크의 발표 이후, 엔비디아뿐만 아니라 브로드컴, AMD, 퀄컴 등 주요 반도체 기업들의 주가도 하락세를 보였습니다. 이는 딥시크의 기술이 AI 개발 비용 구조를 재편할 수 있다는 우려 때문입니다.

 

경제적 분석 및 추가 정보

  딥시크의 저비용 AI 모델 개발은 AI 산업의 비용 구조에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 현재 많은 AI 기업들은 엔비디아의 고성능 GPU에 의존하여 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 예를 들어, 메타플랫폼은 올해 AI 인프라 구축에 최대 650억 달러를 투자할 계획입니다. 그러나 딥시크의 접근 방식은 이러한 고비용 구조를 재고하게 만들 수 있습니다.

 

  딥시크의 'V3' 모델은 엔비디아의 H800 칩을 사용하여 개발되었으며, 이는 미국 정부의 수출 규제를 피하기 위해 성능을 낮춘 버전입니다. 그럼에도 불구하고, 'V3'는 기존 AI 모델과 동등하거나 더 나은 성능을 보이고 있습니다. 이러한 결과는 AI 개발에 필요한 하드웨어 비용을 크게 절감할 수 있음을 시사합니다.

 

  글로벌 투자 연구기관 야르데니 리서치의 에드 야르데니는 "미국 대형 기술 기업들이 딥시크로부터 더 저렴한 GPU로 AI 시스템을 설계하는 방법을 배울 수 있다면, 이는 엔비디아에는 그다지 반가운 일이 아닐 수 있다"고 진단했습니다.

 

 

마치며

  딥시크의 저비용 AI 모델 개발은 AI 산업의 비용 구조와 기술 전략에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 엔비디아를 비롯한 기존 AI 하드웨어 기업들은 이러한 변화에 대응하기 위한 전략 수립이 필요합니다. 향후 AI 산업의 경쟁 구도는 기술력뿐만 아니라 비용 효율성에서도 중요한 평가 기준이 될 것으로 예상됩니다.